Sự chuyển đổi từ Giải phẫu bệnh truyền thống sang Giải phẫu bệnh kỹ thuật số
Nguồn gốc của hình ảnh kỹ thuật số bắt nguồn từ năm 1957, lần đầu tiên được tạo ra bởi một nhóm do kỹ sư và nhà khoa học máy tính Russell Kirsch. Khi đó, ở tuổi 27, ông đã sử dụng một máy quét “drum” mới được phát minh để tạo ra một hình ảnh kỹ thuật số của con trai mới sinh của mình. Sự kiện kính hiển vi video đầu tiên không xảy ra cho đến một thập kỷ sau đó, vào năm 1968, khi các tế bào đơn nhân máu ngoại vi được truyền từ một trạm y tế tại Sân bay quốc tế Logan của Boston đến Bệnh viện đa khoa Massachusetts.
Chụp ảnh kỹ thuật số trong y học đã có một chặng đường dài kể từ đó với nhiều tiến bộ công nghệ và việc áp dụng toàn cầu trong nhiều bối cảnh chăm sóc lâm sàng. Chụp ảnh kỹ thuật số trong Giải phẫu bệnh học cũng đã có những tiến bộ đáng kể nhưng vẫn nằm trong số những lĩnh vực y tế cuối cùng trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số hoàn toàn. Ngày nay, hầu hết các phòng xét nghiệm giải phẫu bệnh học, bao gồm cả những phòng xét nghiệm ở các khu vực tiên tiến về công nghệ, vẫn tiếp tục dựa vào kính hiển vi đã được kiểm tra theo thời gian để đưa ra chẩn đoán. Lý do cho điều này là do nhiều yếu tố, nhưng đủ để nói rằng hiện nay có vẻ như có sự hội tụ của nhiều yếu tố đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.
Một lộ trình cho việc áp dụng công nghệ, bao gồm hành trình số hóa trong giải phẫu bệnh, có thể được tìm thấy trong cuốn sách Crossing the Chasm của Geoffrey Moore, trong đó nêu chi tiết một khuôn khổ để thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi các công nghệ mới. Tác giả Geoffrey Moore định nghĩa “pragmatists” là một nhóm ưu tiên chất lượng, sự tồn tại của cơ sở hạ tầng hỗ trợ và tính đáng tin cậy. Những người thực dụng này bị thúc đẩy hành động khi thị trường đã phản ứng tích cực, vì tất cả các yếu tố này đã được giải quyết. Ngược lại, những người tiên phong hoặc những người có tầm nhìn không quá lo ngại về rủi ro. Những người có tầm nhìn trong lĩnh vực giải phẫu bệnh kỹ thuật số đã phải chờ đợi hàng thập kỷ để đến được điểm mà chúng ta đang có hôm nay.
Gần đây tác giả đã tham gia một hội thảo để xem xét quá trình chuyển đổi số của các phòng xét nghiệm và phòng khám bệnh lý, cùng với Dr. Kyoung Bun Lee và Dr Cory Roberts. Mặc dù họ làm việc tại các loại tổ chức khác nhau ở các khu vực khác nhau trên thế giới, nhưng họ chia sẻ rằng đang ở giai đoạn của sự thay đổi và chấp nhận rộng rãi kỹ thuật số. Sự kết hợp của các yếu tố, bao gồm hiệu suất công nghệ, chi phí, nhu cầu mới (trong bối cảnh đại dịch toàn cầu) và lời hứa về những yếu tố đổi mới, như Trí tuệ nhân tạo/Học máy (AI/ML), đã dẫn đến sự chuyển đổi không thể tránh khỏi sang bệnh lý kỹ thuật số trên toàn cầu. Đồng thời, nhiều thách thức tương tự đã làm chậm quá trình áp dụng Giải phẫu bệnh kỹ thuật số như sự thiếu chuẩn hóa.
Giới thiệu các tiêu chuẩn ở bất cứ nơi nào có thể, từ quy trình vận hành đến nhãn tiêu bản, định dạng hình ảnh và chú thích hình ảnh. Mặc dù đã có những nỗ lực bền bỉ hướng tới chuẩn hóa trong bệnh lý kỹ thuật số, nhưng sự phân mảnh trên thị trường vẫn tiếp diễn. Chúng ta cần phải suy nghĩ nhiều và có tư duy lãnh đạo về cách thức chuyển đổi kỹ thuật số có thể được tối ưu hóa thông qua các nỗ lực tương tác và chuẩn hóa. Trong nhiều trường hợp, điều này đòi hỏi các nhà cung cấp phải cùng nhau đề xuất những cách tốt nhất để hệ thống của họ có thể tương tác với các hệ thống CNTT khác, cho dù đó là hồ sơ sức khỏe điện tử, hệ thống thông tin phòng xét nghiệm, hệ thống quản lý hình ảnh hoặc PACS bệnh lý hoặc các thiết bị khác. Tất cả cần phải phối hợp với nhau để đáp ứng các yêu cầu về bệnh lý và bệnh viện.
Dr. Lee (bệnh viện Seoul) đã triển khai Giải phẫu bệnh kỹ thuật số và tính toán, lưu ý rằng rất khó để thúc đẩy thay đổi từ các phương pháp bệnh lý học truyền thống cho đến khi nhóm nghiên cứu hoàn toàn tự tin đưa ra chẩn đoán bằng màn hình kỹ thuật số. Để đạt được sự tiến hóa này, khoa đã xác thực và thiết lập chính sách chuẩn hóa cách đưa ra chẩn đoán khi xem hình ảnh kỹ thuật số trên màn hình. Hành động này buộc các nhà nghiên cứu bệnh học và kỹ thuật viên phòng xét nghiệm phải thay đổi mô hình thực hành của họ, cuối cùng là thích nghi với trường nhìn rộng của màn hình và cảm thấy thoải mái với cách màu sắc H&E trông như thế nào trên màn hình so với qua kính hiển vi. Đối với các kỹ thuật viên mô học, chính sách này nâng cao tầm quan trọng của việc đảm bảo các tiêu bản được tối ưu hóa để đọc kỹ thuật số.
Dr Roberts tin rằng trong vòng 10 năm, các động lực cho Giải phẫu bệnh kỹ thuật số sẽ chuyển đổi hoạt động của ông, cho phép các nhà bệnh lý học làm việc ở bất cứ nơi nào họ chọn và nâng cao các chẩn đoán mà họ cung cấp. Đồng thời, quá trình chuyển đổi sẽ thúc đẩy sự tập trung hóa các dịch vụ quét kỹ thuật số và mô bệnh học. Việc lựa chọn tối ưu các giải pháp bán hàng tự động hiệu quả để hỗ trợ cho quá trình chuyển đổi này được hưởng lợi từ việc chuẩn hóa ngành. Việc tạo ra các tiêu chuẩn thông minh, bền vững đòi hỏi chúng ta phải hợp tác với tất cả các bên liên quan có liên quan trong hệ sinh thái bệnh lý học. Tiến sĩ Roberts đã nhận xét trong phiên họp hội thảo rằng chúng ta cần ưu tiên kỹ thuật số trong toàn bộ các tổ chức của mình, từ bộ phận C đến CNTT cho đến các bác sĩ lâm sàng và chuyên gia phòng xét nghiệm, bởi vì có rất nhiều thứ tạo nên quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Ông tiếp tục nói rằng tất cả đều khả thi, nhưng sự ủng hộ rộng rãi là rất quan trọng.
Đối với hầu hết chúng ta, AI/ML đang ở giai đoạn tiếp theo của hành trình số hóa. Tuy nhiên, đã đến lúc cân nhắc các quy trình và chính sách dành riêng cho AI/ML song song với bệnh lý số. Mọi thách thức mà chúng ta gặp phải với việc chuẩn hóa và khả năng tương tác của bệnh lý số vẫn hiện hữu đối với AI/ML. Ví dụ, văn bản phi cấu trúc và dữ liệu có cấu trúc/rời rạc từ hồ sơ lâm sàng chứa nội dung liên quan đến bệnh lý. Mặc dù không phải tất cả các tổ chức đều tích hợp dữ liệu đó theo cùng một cách, chúng ta cần các tiêu chuẩn về cách dữ liệu dạng văn bản, số và hình ảnh được thu thập, lưu trữ và truyền đi để thúc đẩy khả năng tương tác giữa các giải pháp được đưa ra thị trường.
Tác giả tin rằng bệnh lý học đang đi đúng hướng bằng cách chuẩn hóa các chính sách, quy trình và công nghệ. Chuyển đổi số là xu hướng mới, có thể đạt được và phụ thuộc vào việc chúng ta cùng nhau làm việc như một nghề để hiện thực hóa tiềm năng của nó.
Về tác giả
Rajesh C. Dash , Chuyên gia trong lĩnh vực Giải phẫu bệnh & Giám đốc Y khoa LIS
Dr. Dash là một nhà nghiên cứu bệnh học được công nhận trên toàn thế giới về chuyên môn tin học phòng thí nghiệm của mình. Ông là chủ tịch của Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) trong lĩnh vực Giải phẫu bệnh học và tham gia tích cực vào nhiều ủy ban quốc gia, bao gồm tham gia vào một số ủy ban liên quan đến công nghệ của College of American Pathologists.
Ông hiện là giám đốc tin học phòng thí nghiệm tại Hệ thống Y tế Đại học Duke ở Durham, Bắc Carolina. Dr. Dash có hơn 26 năm kinh nghiệm đa dạng trong lĩnh vực Giải phẫu bệnh, với trọng tâm là chẩn đoán ung thư vú, tế bào học và tin học phòng thí nghiệm và được chứng nhận bởi Hội đồng Bác sĩ Giải phẫu và Lâm sàng, Tế bào học và Tin học Lâm sàng.
Minh Khang là nhà phân phối và nhập khẩu trực tiếp các thiết bị Giải phẫu bệnh từ hãng Leica Biosystems.
EN